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Github开源项目
YOLOV8辅助瞄准
如何设置环境：
pip install -r requirements.txt
如果您有支持 CUDA 的 GPU，则可以运行以下额外命令
pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
使用 TensorRT 加速（可选）
添加以下命令：
pip install --upgrade setuptools pip --userpip install nvidia-pyindexpip install --upgrade nvidia-tensorrtpip install pycuda
如果你不能以这种方式安装tensorrt，你可以查找这个[color=var(--color-accent-fg)]Nvidia指南。
我提供了“.trt”模型，但很有可能您必须自己将“.pt”模型转换为“.trt”模型，因为 Tensorrt 引擎是特定于环境的。此存储库可能会有所帮助： [color=var(--color-accent-fg)]TensorRT-For-YOLO-Series
如何运行程序：
只需使用以下命令运行文件main.py
python main.py
几秒钟后，程序将开始运行。您可以在控制台中看到。Main Start
一旦你按住鼠标右键或鼠标左键（无论你按住瞄准还是开始射击），程序将开始瞄准敌人。
如何更改设置：
您可以更改文件中的设置。args.py
一些重要的设置!!!：
模型
默认模型适用于 Apex。但是，您可以使用 训练自己的模型，并使用此设置切换模型。train.py
“模型”目录中有几个模型，您可以选择其中之一。
这些模型用于 tensorRT，它比模型快约 4 倍，但精度相同。.trt.pt
模型速度：8n>8s>8m
模型精度：8n<8s<8m
crop_size：
此设置确定要检测的屏幕部分。太高可能会导致难以检测到小物体。
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发表于 2023-4-28 18:40:53
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发表于 2023-4-28 18:42:33
